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Dothinkey F22MAX एमए यूए करंट सेंसिंग का समर्थन करता है

Dothinkey F22MAX एमए यूए करंट सेंसिंग का समर्थन करता है

डॉथिनकी एफ22मैक्स

Dothinkey MA UA वर्तमान संवेदन

उत्पत्ति के प्लेस:

शेन्ज़ेन, चीन

ब्रांड नाम:

Dothinkey

मॉडल संख्या:

F22MAX

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प्रमुखता देना:

डॉथिनकी एफ22मैक्स

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Dothinkey MA UA वर्तमान संवेदन

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उत्पाद का वर्णन

F22MAX mA uA वर्तमान संवेदन का समर्थन करता है

 

Dothinkey इमेज फ्रेम ग्रैबर F22MAX mA (milliampere) और uA (microampere) वर्तमान का पता लगाने का समर्थन करता है, निम्नलिखित विशिष्ट अर्थों और लाभों के साथः


एमए (मिलियम्पियर) वर्तमान का पता लगाना
परिभाषा: 1 एमए 1000 माइक्रोएम्पियर के बराबर है, जो कि एम्पियर से छोटा करंट की इकाई है और आमतौर पर अपेक्षाकृत बड़ी धाराओं का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।
अनुप्रयोग परिदृश्यः इसका उपयोग सामान्य संचालन के दौरान बिजली की खपत के स्तर का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए काम करने वाली धारा, जैसे काम करने की स्थिति में सेंसर की ऊर्जा की खपत का पता लगाने के लिए किया जा सकता है।


यूए (माइक्रोएम्पियर) धारा का पता लगाना
परिभाषाः 1uA 10 के बराबर है-6एम्पियर, जो कि कम शक्ति वाले उपकरणों की धारा का पता लगाने के लिए सामान्य रूप से उपयोग की जाने वाली धारा की एक छोटी इकाई है।
अनुप्रयोग परिदृश्य: इसका उपयोग स्टैंडबाय करंट का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जैसे स्टैंडबाय मोड में सेंसरों की ऊर्जा खपत,उपकरणों की स्टैंडबाय बिजली की खपत को अनुकूलित करने और बैटरी जीवन का विस्तार करने में मदद करने के लिए.


लाभ
व्यापक धारा पता लगाने की क्षमताः mA और uA धारा पता लगाने का समर्थन, यह व्यापक रूप से विभिन्न कार्य स्थितियों के तहत वर्तमान माप आवश्यकताओं को कवर कर सकता है।क्या यह सामान्य संचालन के दौरान बड़ी धारा है या स्टैंडबाय के दौरान छोटी धारा है, यह सटीक रूप से पता लगा सकता है।
सटीक बिजली खपत विश्लेषणः प्रत्येक बिजली स्रोत के स्टैंडबाय वर्तमान और कार्य करंट का सटीक पता लगाकर,विभिन्न राज्यों में डिवाइस की बिजली की खपत का अधिक सटीक विश्लेषण किया जा सकता है, जो उपकरण की ऊर्जा प्रबंधन रणनीति को अनुकूलित करने और इसकी ऊर्जा दक्षता में सुधार करने में मदद करता है।
दोष निदान और गुणवत्ता नियंत्रण: यह असामान्य वर्तमान स्थितियों की पहचान करने, संभावित दोष समस्याओं का समय पर पता लगाने और उत्पादन प्रक्रिया में गुणवत्ता नियंत्रण स्तर में सुधार करने में मदद करता है।

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